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Marginally calibrated response distributions for end-to-end learning in autonomous driving

Hoffmann, Clara; Klein, Nadja ORCID iD icon 1
1 Scientific Computing Center (SCC), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)


Postprint §
DOI: 10.5445/IR/1000175234
Veröffentlicht am 18.11.2024
Originalveröffentlichung
DOI: 10.1214/22-AOAS1693
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Zitationen: 2
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Zitationen: 1
Cover der Publikation
Zugehörige Institution(en) am KIT Scientific Computing Center (SCC)
Publikationstyp Zeitschriftenaufsatz
Publikationsdatum 30.06.2023
Sprache Englisch
Identifikator ISSN: 1932-6157
KITopen-ID: 1000175234
HGF-Programm 46.21.02 (POF IV, LK 01) Cross-Domain ATMLs and Research Groups
Erschienen in The Annals of Applied Statistics
Verlag Institute of Mathematical Statistics (IMS)
Band 17
Heft 2
Seiten 1740-1763
Projektinformation ENP, 1. Förderabschnitt (DFG, DFG EIN, KL 3037/1-1)
Vorab online veröffentlicht am 01.05.2023
Nachgewiesen in Scopus
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