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Modelling intra-annual tree stem growth with a distributional regression approach for Gaussian process responses

Riebl, Hannes ; Klein, Nadja ORCID iD icon 1; Kneib, Thomas
1 Scientific Computing Center (SCC), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)

Zugehörige Institution(en) am KIT Scientific Computing Center (SCC)
Publikationstyp Zeitschriftenaufsatz
Publikationsdatum 12.05.2023
Sprache Englisch
Identifikator ISSN: 0035-9254, 1467-9876
KITopen-ID: 1000175273
HGF-Programm 46.21.02 (POF IV, LK 01) Cross-Domain ATMLs and Research Groups
Erschienen in Journal of the Royal Statistical Society Series C: Applied Statistics
Verlag John Wiley and Sons
Band 72
Heft 2
Seiten 414–433
Projektinformation ENP, 1. Förderabschnitt (DFG, DFG EIN, KL 3037/1-1)
Vorab online veröffentlicht am 22.03.2023
Nachgewiesen in Scopus
Web of Science
Dimensions
OpenAlex
Globale Ziele für nachhaltige Entwicklung Ziel 6 – Sauberes Wasser und Sanitär-Einrichtungen

Verlagsausgabe §
DOI: 10.5445/IR/1000175273
Veröffentlicht am 17.10.2024
Seitenaufrufe: 38
seit 18.10.2024
Downloads: 28
seit 26.10.2024
Cover der Publikation
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