Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR) |
Publikationstyp | Proceedingsbeitrag |
Publikationsjahr | 2024 |
Sprache | Englisch |
Identifikator | KITopen-ID: 1000175381 |
HGF-Programm | 46.24.01 (POF IV, LK 01) Applied TA: Digitalizat. & Automat. Socio-Technical Change |
Erschienen in | European Conference on Computer Vision |
Veranstaltung | European Conference on Computer Vision (ECCV 2024), Mailand, Italien, 29.08.2024 – 04.09.2024 |
Seiten | 164–182 |
Externe Relationen | Abstract/Volltext |
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