| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR) |
| Publikationstyp | Proceedingsbeitrag |
| Publikationsjahr | 2024 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | ISBN: 978-3-031-72932-4 ISSN: 0302-9743 KITopen-ID: 1000175381 |
| HGF-Programm | 46.24.01 (POF IV, LK 01) Applied TA: Digitalizat. & Automat. Socio-Technical Change |
| Erschienen in | Computer Vision – ECCV 2024 : 18th European Conference, Milan, Italy, September 29–October 4, 2024, Proceedings. Part: XXXIX. Ed.: A. Leonardis |
| Veranstaltung | 18th European Conference on Computer Vision (ECCV 2024), Mailand, Italien, 29.08.2024 – 04.09.2024 |
| Verlag | Springer |
| Seiten | 164–182 |
| Serie | Lecture Notes in Computer Science ; 15097 |
| Vorab online veröffentlicht am | 03.10.2024 |
| Externe Relationen | Abstract/Volltext |
| Nachgewiesen in | Scopus |
| Relationen in KITopen |