KIT | KIT-Bibliothek | Impressum | Datenschutz

Open Panoramic Segmentation

Zheng, Junwei; Liu, Ruiping; Chen, Yufan; Peng, Kunyu ORCID iD icon; Wu, Chengzhi; Yang, Kailun 1; Zhang, Jiaming 1; Stiefelhagen, Rainer ORCID iD icon 1
1 Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)


Download
Originalveröffentlichung
DOI: 10.1007/978-3-031-72933-1_10
Scopus
Zitationen: 4
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR)
Publikationstyp Proceedingsbeitrag
Publikationsjahr 2024
Sprache Englisch
Identifikator ISBN: 978-3-031-72932-4
ISSN: 0302-9743
KITopen-ID: 1000175381
HGF-Programm 46.24.01 (POF IV, LK 01) Applied TA: Digitalizat. & Automat. Socio-Technical Change
Erschienen in Computer Vision – ECCV 2024 : 18th European Conference, Milan, Italy, September 29–October 4, 2024, Proceedings. Part: XXXIX. Ed.: A. Leonardis
Veranstaltung 18th European Conference on Computer Vision (ECCV 2024), Mailand, Italien, 29.08.2024 – 04.09.2024
Verlag Springer
Seiten 164–182
Serie Lecture Notes in Computer Science ; 15097
Vorab online veröffentlicht am 03.10.2024
Externe Relationen Abstract/Volltext
Nachgewiesen in Scopus
Relationen in KITopen
KIT – Die Universität in der Helmholtz-Gemeinschaft
KITopen Landing Page