Adversarially Robust Anti-Backdoor Learning
Zhao, Qi 1,2; Wressnegger, Christian
1,2
1 Kompetenzzentrum für angewandte Sicherheitstechnologie (KASTEL), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
2 Institut für Informationssicherheit und Verlässlichkeit (KASTEL), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
1,21 Kompetenzzentrum für angewandte Sicherheitstechnologie (KASTEL), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
2 Institut für Informationssicherheit und Verlässlichkeit (KASTEL), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Informationssicherheit und Verlässlichkeit (KASTEL) KIT-Bibliothek (BIB) Kompetenzzentrum für angewandte Sicherheitstechnologie (KASTEL) |
| Publikationstyp | Proceedingsbeitrag |
| Publikationsmonat/-jahr | 10.2024 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | ISBN: 979-8-4007-1228-9 KITopen-ID: 1000176740 |
| HGF-Programm | 46.23.03 (POF IV, LK 01) Engineering Security for Mobility Systems |
| Erschienen in | Proceedings of the 2024 Workshop on Artificial Intelligence and Security (AISEC) |
| Veranstaltung | 17th Workshop on Artificial Intelligence and Security (AISEC 2024), Salt Lake City, UT, USA, 14.10.2024 – 18.10.2024 |
| Verlag | Association for Computing Machinery (ACM) |
| Nachgewiesen in | OpenAlex Scopus Dimensions |