Enhancing efficiency and environmental performance of laser-cutting machine tools: An explainable machine learning approach
Krause, Artur ; Dannerbauer, Tobias 1; Wagenmann, Steffen 2; Tjaden, Greta; Ströbel, Robin
1; Fleischer, Jürgen 1; Albers, Albert 2; Bursac, Nikola
1 Institut für Produktionstechnik (WBK), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
2 Institut für Produktentwicklung (IPEK), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
1; Fleischer, Jürgen 1; Albers, Albert 2; Bursac, Nikola1 Institut für Produktionstechnik (WBK), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
2 Institut für Produktentwicklung (IPEK), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
Abstract (englisch):
Enhancing efficiency and environmental performance of laser-cutting machine tools: An explainable machine learning approach
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Produktentwicklung (IPEK) Institut für Produktionstechnik (WBK) |
| Publikationstyp | Zeitschriftenaufsatz |
| Publikationsmonat/-jahr | 05.2024 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | ISSN: 2212-8271 KITopen-ID: 1000176787 |
| Erschienen in | Procedia CIRP |
| Verlag | Elsevier |
| Band | 130 |
| Seiten | 1674–1679 |
| Bemerkung zur Veröffentlichung | 57th CIRP Conference on Manufacturing Systems 2024 (CMS 2024) |
| Nachgewiesen in | Scopus Dimensions OpenAlex |
| Globale Ziele für nachhaltige Entwicklung |
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seit 02.12.2024
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