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Online Generation of Safely Executable Robot Trajectories Using Reinforcement Learning

Kiemel, Jonas ORCID iD icon 1
1 Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)


Volltext §
DOI: 10.5445/IR/1000176958
Veröffentlicht am 05.12.2024
Cover der Publikation
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR)
Publikationstyp Hochschulschrift
Publikationsdatum 05.12.2024
Sprache Englisch
Identifikator KITopen-ID: 1000176958
Verlag Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
Umfang viii, 140 S.
Art der Arbeit Dissertation
Fakultät Fakultät für Informatik (INFORMATIK)
Institut Institut für Anthropomatik und Robotik (IAR)
Prüfungsdatum 23.07.2024
Schlagwörter Reinforcement Learning, Motion Control, Robot Safety, Collision Avoidance, Industrial Robots, Humanoid Robots
Referent/Betreuer Kröger, Torsten
Asfour, Tamim
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