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Organising AI for safety: Identifying structural vulnerabilities to guide the design of AI-enhanced socio-technical systems

Gazos, Alexandros ORCID iD icon 1; Kahn, James ORCID iD icon 2; Kusche, Isabel; Büscher, Christian ORCID iD icon 1; Götz, Markus ORCID iD icon 2
1 Institut für Technikfolgenabschätzung und Systemanalyse (ITAS), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
2 Scientific Computing Center (SCC), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)


Verlagsausgabe §
DOI: 10.5445/IR/1000177348
Veröffentlicht am 13.12.2024
Originalveröffentlichung
DOI: 10.1016/j.ssci.2024.106731
Cover der Publikation
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Technikfolgenabschätzung und Systemanalyse (ITAS)
Scientific Computing Center (SCC)
Publikationstyp Zeitschriftenaufsatz
Publikationsmonat/-jahr 04.2025
Sprache Englisch
Identifikator ISSN: 0925-7535
KITopen-ID: 1000177348
HGF-Programm 46.24.02 (POF IV, LK 01) Conceptual and Methodological Research
Erschienen in Safety Science
Verlag Elsevier
Band 184
Seiten Art.-Nr.: 106731
Vorab online veröffentlicht am 12.12.2024
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