StarNet: Joint Action-Space Prediction with Star Graphs and Implicit Global-Frame Self-Attention
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren (AIFB) |
| Publikationstyp | Proceedingsbeitrag |
| Publikationsdatum | 19.07.2022 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | ISBN: 978-1-66548-821-1 KITopen-ID: 1000179486 |
| Erschienen in | 2022 IEEE Intelligent Vehicles Symposium (IV) |
| Veranstaltung | 33rd IEEE Intelligent Vehicles Symposium (IV 2022), Aachen, Deutschland, 04.06.2022 – 09.06.2022 |
| Verlag | Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) |
| Seiten | 280–286 |
| Nachgewiesen in | OpenAlex Scopus Dimensions |
| Relationen in KITopen | |
| Globale Ziele für nachhaltige Entwicklung |