SAN: Scene Anchor Networks for Joint Action-Space Prediction

Janjos, Faris; Dolgov, Maxim; Kuric, Muhamed; Shen, Yinzhe; Zollner, J. Marius

doi:10.1109/IV51971.2022.9827239

SAN: Scene Anchor Networks for Joint Action-Space Prediction

Janjos, Faris; Dolgov, Maxim; Kuric, Muhamed; Shen, Yinzhe; Zollner, J. Marius ¹
¹ Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren (AIFB), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)

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DOI: 10.5445/IR/1000174384

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Zugehörige Institution(en) am KIT	Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren (AIFB)
Publikationstyp	Proceedingsbeitrag
Publikationsdatum	19.07.2022
Sprache	Englisch
Identifikator	ISBN: 978-1-66548-821-1 KITopen-ID: 1000179487
Erschienen in	2022 IEEE Intelligent Vehicles Symposium (IV)
Veranstaltung	33rd IEEE Intelligent Vehicles Symposium (IV 2022), Aachen, Deutschland, 04.06.2022 – 09.06.2022
Verlag	Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
Seiten	1751–1756
Nachgewiesen in	Scopus OpenAlex Dimensions
Relationen in KITopen	Ist enthalten in Learning to Predict Vehicle Trajectories for Autonomous Driving from Latent Features. Janjoš, Faris; Zöllner, J. Marius; Gilitschenski, Igor (2025) Hochschulschrift (1000174384)
Globale Ziele für nachhaltige Entwicklung

Repository KITopen

SAN: Scene Anchor Networks for Joint Action-Space Prediction