Reduction of Selected Road Noise Phenomena by Modifying Suspension Kinematics Using Metamodels in the Digital Vehicle Development Phase
Wysocki, Timo von
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1 Institut für Fahrzeugsystemtechnik (FAST), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
11 Institut für Fahrzeugsystemtechnik (FAST), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
Abstract:
With growing electrification and comfort in cars, road noise reduction is increasingly important. This study explores influencing road noise via suspension kinematics optimization in early development. 500 kinematics variations are modeled with ANNs for fast numerical and qualitative optimization. Simulations resolve NVH conflicts and guide metamodel-based cavity noise tuning. Hardware validation confirms an effective, cost- and weight-neutral NVH improvement.
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Fahrzeugsystemtechnik (FAST) |
| Publikationstyp | Hochschulschrift |
| Publikationsjahr | 2025 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | ISBN: 978-3-7315-1447-3 ISSN: 1869-6058 KITopen-ID: 1000183188 |
| Verlag | KIT Scientific Publishing |
| Umfang | XV, 227 S. |
| Serie | Karlsruher Schriftenreihe Fahrzeugsystemtechnik / Institut für Fahrzeugsystemtechnik ; 135 |
| Art der Arbeit | Dissertation |
| Fakultät | Fakultät für Maschinenbau (MACH) |
| Institut | Institut für Fahrzeugsystemtechnik (FAST) |
| Prüfungsdaten | 12.07.2024 |
| Prüfungsdatum | 12.07.2024 |
| Schlagwörter | Rollgeräusch, Achskinematik, NVH, Metamodelle, Machine Learning,, Road Noise, Suspension Kinematics, NVH, Metamodels, Machine Learning |
| Nachgewiesen in | OpenAlex |
| Relationen in KITopen | |
| Globale Ziele für nachhaltige Entwicklung | |
| Referent/Betreuer | Gauterin, Frank Schirle, Thomas |