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AnoVox: A Benchmark for Multimodal Anomaly Detection in Autonomous Driving

Bogdoll, Daniel ORCID iD icon 1; Hamdard, Iramm 2; Rößler, Lukas Namgyu 2; Geisler, Felix 2; Bayram, Muhammed 2; Wang, Felix 2; Imhof, Jan 2; de Campos, Miguel; Tabarov, Anushervon 2; Yang, Yitian; Gontscharow, Martin; Gottschalk, Hanno; Zöllner, J. Marius 1
1 Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren (AIFB), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
2 Karlsruher Institut für Technologie (KIT)


Originalveröffentlichung
DOI: 10.1007/978-3-031-91767-7_15
Scopus
Zitationen: 1
Dimensions
Zitationen: 4
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren (AIFB)
Publikationstyp Proceedingsbeitrag
Publikationsjahr 2025
Sprache Englisch
Identifikator ISBN: 978-3-031-91767-7
ISSN: 0302-9743, 1611-3349
KITopen-ID: 1000183742
Erschienen in Computer Vision – ECCV 2024 Workshops – Milan, Italy, September 29–October 4, 2024, Proceedings, Part VII. Ed.: A. Del Bue
Veranstaltung 18th European Conference on Computer Vision (ECCV 2024), Mailand, Italien, 29.08.2024 – 04.09.2024
Verlag Springer Nature Switzerland
Seiten 206 – 223
Serie Lecture Notes in Computer Science (LNCS ; 15629
Vorab online veröffentlicht am 12.05.2025
Nachgewiesen in Dimensions
OpenAlex
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Relationen in KITopen
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