MALEG - Maschinelles Lernen in der aquatischen Geochemie
Yström, Lars Helge
1; Trumpp, Michael
1; Amtmann, Johannes; Eichinger, Florian; Winter, Daniel; Koschikowski, Joachim; Nitschke, Fabian 1
1 Institut für Angewandte Geowissenschaften (AGW), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
1; Trumpp, Michael
1; Amtmann, Johannes; Eichinger, Florian; Winter, Daniel; Koschikowski, Joachim; Nitschke, Fabian 11 Institut für Angewandte Geowissenschaften (AGW), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Angewandte Geowissenschaften (AGW) |
| Publikationstyp | Vortrag |
| Publikationsdatum | 22.10.2025 |
| Sprache | Deutsch |
| Identifikator | KITopen-ID: 1000186310 |
| HGF-Programm | 38.04.04 (POF IV, LK 01) Geoenergy |
| Veranstaltung | Praxisforum Geothermie.Bayern (2025), Pullach im Isartal, Deutschland, 22.10.2025 – 24.10.2025 |
| Projektinformation | MALEG (BMWE, 03EE4041B) |
| Schlagwörter | MALEG, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen |
| Globale Ziele für nachhaltige Entwicklung |