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An Extended Krylov Subspace Method for Decoding Edge‐Based Compressed Images by Homogeneous Diffusion

Grimm, Volker ORCID iD icon 1; Liang, Kevin 1
1 Institut für Angewandte und Numerische Mathematik (IANM), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)

Abstract:

The heat equation is often used to inpaint dropped data in inpainting-based lossy compression schemes. We propose an alternative way to numerically solve the heat equation by an extended Krylov subspace method. The method is very efficient with respect to the computation of the solution of the heat equation at large times. And this is exactly what is needed for decoding edge-compressed pictures by homogeneous diffusion.


Verlagsausgabe §
DOI: 10.5445/IR/1000189324
Veröffentlicht am 07.01.2026
Cover der Publikation
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Angewandte und Numerische Mathematik (IANM)
Publikationstyp Zeitschriftenaufsatz
Publikationsmonat/-jahr 02.2026
Sprache Englisch
Identifikator ISSN: 1070-5325, 1099-1506
KITopen-ID: 1000189324
Erschienen in Numerical Linear Algebra with Applications
Verlag John Wiley and Sons
Band 33
Heft 1
Seiten Art.-Nr.: e70052
Vorab online veröffentlicht am 25.12.2025
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