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Generative Deep Learning For Advanced Battery Materials

Rajagopal, Deepalaxmi ORCID iD icon


Volltext §
DOI: 10.5445/IR/1000190096
Veröffentlicht am 03.02.2026
Cover der Publikation
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Nanotechnologie (INT)
Institut für Physikalische Chemie (IPC)
Institut für Angewandte Materialien – Mikrostruktur-Modellierung und Simulation (IAM-MMS)
Publikationstyp Hochschulschrift
Publikationsdatum 03.02.2026
Sprache Englisch
Identifikator KITopen-ID: 1000190096
Verlag Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
Umfang xi, 150 S.
Art der Arbeit Dissertation
Fakultät Fakultät für Maschinenbau (MACH)
Institut Fakultät für Maschinenbau (MACH)
Prüfungsdatum 26.01.2026
Referent/Betreuer Nestler, Britta
Stein, Helge
KIT – Die Universität in der Helmholtz-Gemeinschaft
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