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Generative Deep Learning For Advanced Battery Materials

Rajagopal, Deepalaxmi ORCID iD icon


Volltext §
DOI: 10.5445/IR/1000190096
Veröffentlicht am 03.02.2026
Cover der Publikation
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Nanotechnologie (INT)
Institut für Physikalische Chemie (IPC)
Institut für Angewandte Materialien – Mikrostruktur-Modellierung und Simulation (IAM-MMS)
Publikationstyp Hochschulschrift
Publikationsdatum 03.02.2026
Sprache Englisch
Identifikator KITopen-ID: 1000190096
Verlag Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
Umfang xi, 150 S.
Art der Arbeit Dissertation
Fakultät Fakultät für Maschinenbau (MACH)
Institut Fakultät für Maschinenbau (MACH)
Prüfungsdatum 26.01.2026
Nachgewiesen in OpenAlex
Globale Ziele für nachhaltige Entwicklung Ziel 7 – Bezahlbare und saubere Energie
Referent/Betreuer Nestler, Britta
Stein, Helge
KIT – Die Universität in der Helmholtz-Gemeinschaft
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