Porosity and permeability prediction from petrographic point-counting data using machine learning: Applications to Rotliegendes and Buntsandstein reservoirs
Sadrikhanloo, Sahar 1; Busch, Benjamin
1; Hilgers, Christoph
1
1 Institut für Angewandte Geowissenschaften (AGW), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
1; Hilgers, Christoph
11 Institut für Angewandte Geowissenschaften (AGW), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
| Zugehörige Institution(en) am KIT | Institut für Angewandte Geowissenschaften (AGW) |
| Publikationstyp | Zeitschriftenaufsatz |
| Publikationsmonat/-jahr | 04.2026 |
| Sprache | Englisch |
| Identifikator | ISSN: 2666-7592 KITopen-ID: 1000190489 |
| Erschienen in | Energy Geoscience |
| Verlag | KeAi Communications Co. Ltd. |
| Band | 7 |
| Heft | 2 |
| Seiten | Art.-Nr.: 100537 |
| Vorab online veröffentlicht am | 02.02.2026 |
| Nachgewiesen in | OpenAlex Dimensions |