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Modellierung menschlichen Fahrverhaltens für die simulative Absicherung hoch-automatisierter Fahrzeuge

Lemmer, Markus ORCID iD icon 1
1 Institut für Regelungs- und Steuerungssysteme (IRS), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)

Abstract:

Für die Entwicklung des hoch-automatisierten Fahrens sind Simulations-Werkzeuge und Modelle für das Verhalten und die Interaktion von Verkehrsteilnehmer von zentraler Bedeutung. Ziel der Arbeit ist daher die Modellierung der Interaktion zwischen Fahrern an einer Kreuzung unter Verwendung von Methoden aus der Spieltheorie. Der gewählte White-Box Ansatz erlaubt dabei nicht nur eine Interpretation der Ergebnisse, sondern auch das Beeinflussen des Fahrverhaltens durch Variation der Modellparameter.

Abstract (englisch):

For the development of highly automated driving, simulation tools and models for the behavior and interaction of traffic participants are of importance. Therefore, the aim of this work is to model the interaction between drivers at an intersection using game theoretical methods. The chosen white-box approach not only allows for the interpretation of the results, but also for influencing driving behavior by varying the model parameters.


Volltext §
DOI: 10.5445/KSP/1000191119
Veröffentlicht am 12.06.2026
Cover der Publikation
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Regelungs- und Steuerungssysteme (IRS)
Publikationstyp Hochschulschrift
Publikationsjahr 2026
Sprache Deutsch
Identifikator ISBN: 978-3-7315-1473-2
ISSN: 2511-6312
KITopen-ID: 1000191119
Verlag KIT Scientific Publishing
Umfang XV, 130 S.
Serie Karlsruher Beiträge zur Regelungs- und Steuerungstechnik / Karlsruher Institut für Technologie, Institut für Regelungs- und Steuerungssysteme ; 29
Art der Arbeit Dissertation
Fakultät Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik (ETIT)
Institut Institut für Regelungs- und Steuerungssysteme (IRS)
Prüfungsdaten 07.10.2025
Prüfungsdatum 07.10.2025
Schlagwörter Modellierung, Spieltheorie, Fahrverhaltensmodellierung, Hoch-Automatisiertes Fahren, Modelling, Game-Theory, Drive Behavior Modeling, Highly-Automated Driving
Relationen in KITopen
Globale Ziele für nachhaltige Entwicklung Ziel 9 – Industrie, Innovation und Infrastruktur
Referent/Betreuer Hohmann, Sören
Bertram, Torsten
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