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Engineering Greedy Heuristics and Simulated Annealing Methods for the Median Triangulation Under the Parallel Flip Distance (CG Challenge)

Conradi, Jacobus; Kolbe, Benedikt; Mayer, Philip ; Sauer, Jonas ORCID iD icon 1; Spalding-Jamieson, Jack; Ahn, Hee-Kap [Hrsg.]; Hoffmann, Michael [Hrsg.]; Nayyeri, Amir [Hrsg.]
1 Institut für Theoretische Informatik (ITI), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)

Abstract:

We present our approach for the CG:SHOP 2026 challenge. In this international challenge, the goal was to find a median triangulation for a set of triangulations in the parallel flip reconfiguration graph of all triangulations of an underlying point set. Our simulated-annealing-based approach makes use of two ingredients: a heuristic edge selection for approximating the parallel flip distance of two given triangulations, and a heuristic procedure to generate good initial triangulations.


Verlagsausgabe §
DOI: 10.5445/IR/1000194441
Veröffentlicht am 23.06.2026
Originalveröffentlichung
DOI: 10.4230/lipics.socg.2026.106
Scopus
Zitationen: 1
Cover der Publikation
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Theoretische Informatik (ITI)
Publikationstyp Proceedingsbeitrag
Publikationsjahr 2026
Sprache Englisch
Identifikator ISBN: 978-3-95977-418-5
ISSN: 1868-8969
KITopen-ID: 1000194441
Erschienen in 42nd International Symposium on Computational Geometry (SoCG 2026)
Veranstaltung 42nd International Symposium on Computational Geometry (SoCG 2026), Brunswick, NJ, USA, 02.06.2026 – 05.06.2026
Verlag Schloss Dagstuhl - Leibniz-Zentrum für Informatik (LZI)
Seiten 1
Serie 367
Vorab online veröffentlicht am 27.05.2026
Externe Relationen Siehe auch
Schlagwörter triangulation, flip distance, parallel flip distance, heuristic, competition, Theory of computation → Computational geometry
Nachgewiesen in Scopus
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