Unter DOI https://doi.org/10.35097/h8qfpu2hdzvsxem7 wurde vorab ein unvollständiger Datensatz (884 Tassen Kaffee) publiziert, diese Publikation umfasst den vollen Datensatz, nach abgeschlossenem Datenerhebungsexperiment.
Grundsätzlich kann die Variable "fbIntensity" als eine der relevantesten Bewertungen gesehen werden, da diese beschreibt, ob der Kaffee "zu schwach" (2), "optimal" (1) oder "zu stark" (0) war.
Richtigerweise würde man beschrieben ob der Kaffee zu bitter oder sauer ist, allerdings macht das nur mit ausgebildeten Kaffeetrinkern Sinn, deshalb wurde eine einfachere Bewertungsmethode gewählt.
Zu dieser Bewertung kann die Gesamtbewertung "fbGeneral" hinzugezogen werden, welche aus 4 Sternen besteht (1 Stern = schlecht, 2 Sterne = akzeptabel, 3 Sterne = gut, 4 Sterne = sehr gut).
Der "coffeeWaterRatio" errechnet sich indem man die Varibale "qtyPowder" (in Gramm) durch die Variable "qtyWater" (in Milliliter) teilt. Je größer dieser Wert ist, desto mehr Kaffeemehl wurde eingesetzt im Vergleich zur Wassermenge.
Die unterschiedlichen Wassermengen der zubereiteten Tassen Kaffee resultieren durch unterschiedliche Gefäßgrößen an den zwei verschiedenen Experiment Standorten ("Experiment Location" - "A" und "B").
Zur Auswertung können Uhrzeiten in verschiedene Tagesabschnitte gruppiert werden (morgens, mittags, abends) um die Auswertung zu vereinfachen.
Erläuterungen der Variablen:
Bewertung:
"fbTaste" = Bewertung des Geschmacks --> "0" = "gut" / "1" = "neutral" / "2" = "schlecht"
"fbTaste" = Bewertung des Geschmacks --> "0" = "gut" / "1" = "neutral" / "2" = "schlecht"
"fbSmell" = Bewertung des Geruchs --> "0" = "gut" / "1" = "neutral" / "2" = "schlecht"
"fbTemp" = Bewertung der Getränketemperatur --> "0" = "zu heiß" / "1" = "optimal" / "2" = "zu kalt"
"fbVision" = Visuelle Getränkebewertung --> "0" = "gut" / "1" = "neutral" / "2" = "schlecht"
Getränkeabfrage:
"addSugar" = Wurde Zucker hinzugefügt? (ja = 1/nein = 0)
"addHotWater" = Wurde heißes Wasser hinzugefügt? (ja = 1/nein = 0)
"addMilk" / "addPlantMilk" = Wurde Milch/pflanzenbasierte Milch hinzugefügt? (ja = 1/nein = 0)
Umgebungskontext / Wetterdaten (stammen von der API http://open-meteo.com)
Persönlicher Kontext:
"uFatigue" = Müdigkeitsgrad (müde (3), neutral (2), wach (1))
"uMood" = Stimmung (schlecht (1), neutral (2), gut (3))
"uFeltTemperature" = gefühlte Temperatur (zu kalt (1), angenehm (2), zu heiß (3))
"uStress" = Stresslevel (gestresst (1), neutral (2), entspannt (3))
"priorIntake" = Abfrage ob 30min vor dem Kaffee etwas konsumiert wurde (nein (0), ja (1))
"coffeeKitchen" = Abfrage ob Kaffee in Kaffeeküche getrunken wurde (nein (0), ja (1))
Persönliche Attribute:
Sind Daten über den/die jeweilige Experimentteilnehmer*in:
"age", "gender", "height", "weight", "smoke", "excerciseFreq", "allergy", "diet", "sodaFreq"
1; Lukezic, Nikola [Beteiligte*r]
