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Physics-Informed Neural Networks for Regional Gravity Field Modelling: A Case Study Based on Synthetic Data

Freund, Marie 1; Gschwind, Charlotte ORCID iD icon 1; Grombein, Thomas ORCID iD icon 1; Kutterer, Hansjorg ORCID iD icon 1
1 Geodätisches Institut (GIK), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)


Volltext §
DOI: 10.5445/IR/1000198446
Veröffentlicht am 26.10.2026
Cover der Publikation
Zugehörige Institution(en) am KIT Geodätisches Institut (GIK)
Publikationstyp Vortrag
Publikationsjahr 2026
Sprache Englisch
Identifikator KITopen-ID: 1000198446
Veranstaltung Frontiers of Geodetic Science (FroGS 2026), München, Deutschland, 15.09.2026 – 17.09.2026
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