KIT | KIT-Bibliothek | Impressum | Datenschutz

Verlässlichkeitsanalyse paketvermittelnder Neztwerke mittels diskreter ereignisorientierter Simulation [online]

Schäfer, Andreas

Abstract:


Die vorliegende Arbeit behandelt den Einsatz von Methoden der
diskreten ereignisorientierten Simulation zur
Verlässlichkeitsanalyse paketvermittelnder Netzwerke.
Der Vorgang der Verlässlichkeitsanalyse wird dabei unterteilt in
die Leistungsanalyse und die statistische Analyse. Die
Leistungsanalyse befasst sich mit der Bewertung der im Rahmen
von Dienstleistungsvereinbarungen getroffenen Zusicherungen in
Situationen, in denen Netzwerk-Komponenten durch Ausfälle
beeinträchtigt sind. Die Netzwerk-Architektur wird dabei in die
Determinanten Topologie, Hardware, Software und Humanware
untergliedert, die zusammen mit den Umgebungseinflüssen
Lastprofil und Ausfallprofil die Grundlage für die simulative
Leistungsbewertung des Netzwerkes bilden. Die statistische
Analyse beschäftigt sich mit der Zusammenführung von simulativ
untersuchten Ausfallszenarien zu einer statistischen
Verlässlichkeitsaussage.
Innerhalb der Leistungsanalyse wird im Rahmen der Arbeit
vertieft auf die Bedeutung langzeitabhängiger, selbstähnlicher
Verkehrsströme für die Verlässlichkeit paketvermittelnder
Netzwerke eingegangen und damit eine Verbindung zwischen den
Forschungsgebieten Verlässlichkeitstheorie für Netzwerke
... mehr


Volltext §
DOI: 10.5445/IR/1482004
Cover der Publikation
Zugehörige Institution(en) am KIT Fakultät für Informatik – Institut für Rechnerentwurf und Fehlertoleranz (IRF)
Publikationstyp Hochschulschrift
Publikationsjahr 2004
Sprache Deutsch
Identifikator urn:nbn:de:swb:90-AAA14820044
KITopen-ID: 1482004
Verlag Universität Karlsruhe (TH)
Erscheinungsvermerk Fak. f. Informatik, Diss. v. 20.07.2004.
Art der Arbeit Dissertation
Fakultät Fakultät für Informatik (INFORMATIK)
Institut Fakultät für Informatik – Institut für Rechnerentwurf und Fehlertoleranz (IRF)
Prüfungsdaten Diss. v. 20.07.2004
KIT – Die Forschungsuniversität in der Helmholtz-Gemeinschaft
KITopen Landing Page