Using Emulators to Understand the Sensitivity of Deep Convective Clouds and Hail to Environmental Conditions

Wellmann, C. ¹; Barrett, A. I. ¹; Johnson, J. S.; Kunz, M.

¹; Vogel, B. ¹; Carslaw, K. S.; Hoose, C.

¹
¹ Institut für Meteorologie und Klimaforschung (IMK), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)

Verlagsausgabe

DOI: 10.5445/IR/1000090380

Veröffentlicht am 30.01.2019

Originalveröffentlichung
DOI: 10.1029/2018MS001465

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Zugehörige Institution(en) am KIT	Institut für Meteorologie und Klimaforschung Troposphärenforschung (IMKTRO) KIT-Zentrum Klima und Umwelt (ZKU)
Publikationstyp	Zeitschriftenaufsatz
Publikationsjahr	2018
Sprache	Englisch
Identifikator	ISSN: 1942-2466, 1942-2466 urn:nbn:de:swb:90-903803 KITopen-ID: 1000090380
HGF-Programm	12.01.01 (POF III, LK 01) Clouds in a pertubed atmosphere
Erschienen in	Journal of advances in modeling earth systems
Verlag	American Geophysical Union (AGU)
Band	10
Heft	12
Seiten	3103-3122
Vorab online veröffentlicht am	27.11.2018
Nachgewiesen in	Scopus Dimensions Web of Science
Relationen in KITopen	Verweist auf Training data and emulators for the analysis of sensitivity of deep convective clouds and hail to environmental conditions and microphysics. Wellmann, Marie-Constanze; Barrett, Andrew I.; Johnson, Jill S.; Kunz, Michael; Vogel, Bernhard; Carslaw, Ken S.; Hoose, Corinna (2019) Forschungsdaten (1000093886) Training data and emulators for the analysis of sensitivity of deep convective clouds and hail to environmental conditions and microphysics (updated version). Wellmann, Marie-Constanze; Barrett, Andrew I.; Johnson, Jill S.; Kunz, Michael; Vogel, Bernhard; Carslaw, Ken S.; Hoose, Corinna (2019) Forschungsdaten (1000099232)