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Generation of artificial training data for spectral unmixing by modelling spectral variability using Gaussian random variables

Anastasiadis, Johannes; Heizmann, Michael

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Verlagsausgabe §
DOI: 10.5445/IR/1000130829
Veröffentlicht am 22.03.2021
Cover der Publikation
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Industrielle Informationstechnik (IIIT)
Publikationstyp Proceedingsbeitrag
Publikationsjahr 2021
Sprache Englisch
Identifikator ISBN: 978-3-7315-1081-9
KITopen-ID: 1000130829
Erschienen in OCM 2021 - Optical Characterization of Materials : Conference Proceedings. Ed.: J. Beyerer, Jürgen; T. Längle
Verlag Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
Seiten 129-139
Schlagwörter Spectral unmixing, spectralvariability, Gaussianran-domvariables, convolutional neural network
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