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Absicherung hochautomatisierten Fahrens durch passiven virtuellen Dauerlauftest

König, Alexander Georg

Abstract:

Die HAF-Funktion muss alle potentiellen Situationen bis zu einer Fahrerübernahme beherrschen.
Bisher übliche Absicherungsverfahren stoßen dabei an ihre Grenzen. Dies motiviert den Ansatz
„passives HAF“ zur statistischen Absicherung des hochautomatisierten Fahrens. Dabei werden reale Fahrszenarien in die Simulation überführt und dort die Sicherheit des HAF bewertet.

Abstract (englisch):

The evidence that HAD is at least as safe as human driving has still not been produced. The Passive HAD approach proposes a statistical validation of HAD by utilizing a fraction of the billions of kilometers driven every year by common drivers. To guarantee safety, real life scenarios are transferred to simulation where the safety of HAD is evaluated.


Volltext §
DOI: 10.5445/KSP/1000139468
Veröffentlicht am 27.06.2022
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Cover der Publikation
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Regelungs- und Steuerungssysteme (IRS)
Publikationstyp Hochschulschrift
Publikationsjahr 2022
Sprache Deutsch
Identifikator ISBN: 978-3-7315-1141-0
ISSN: 1862-6688
KITopen-ID: 1000139468
Verlag KIT Scientific Publishing
Umfang XXVI, 115 S.
Serie Schriften des Instituts für Regelungs- und Steuerungssysteme, Karlsruher Institut für Technologie / Institut für Regelungs- und Steuerungssysteme ; 14
Art der Arbeit Dissertation
Fakultät Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik (ETIT)
Institut Institut für Regelungs- und Steuerungssysteme (IRS)
Prüfungsdaten 30.04.2021
Prüfungsdatum 30.04.2021
Schlagwörter Hochautomatisiertes Fahren, statistische Absicherung, Simulation, passiver Dauerlauftest, Sicherheit, Statistical verification, highly automated driving, Simulation, Validation, Safety
Relationen in KITopen
Referent/Betreuer Hohmann, S.
KIT – Die Forschungsuniversität in der Helmholtz-Gemeinschaft
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