From method development to software integration: A comprehensive approach to geostatistical variogram uncertainty

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¹ Institut für Wasser und Umwelt (IWU), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)

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DOI: 10.5445/IR/1000172259

Veröffentlicht am 12.07.2024

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Zugehörige Institution(en) am KIT	Institut für Wasser und Umwelt (IWU) Scientific Computing Center (SCC)
Publikationstyp	Hochschulschrift
Publikationsdatum	12.07.2024
Sprache	Englisch
Identifikator	KITopen-ID: 1000172259
Verlag	Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
Umfang	xii, 201 S.
Art der Arbeit	Dissertation
Fakultät	Fakultät für Bauingenieur-, Geo- und Umweltwissenschaften (BGU)
Institut	Institut für Wasser und Umwelt (IWU)
Prüfungsdatum	29.09.2023
Relationen in KITopen	Enthält Soil moisture: variable in space but redundant in time. Mälicke, Mirko; Hassler, Sibylle K.; Blume, Theresa; Weiler, Markus; Zehe, Erwin (2020) Zeitschriftenaufsatz (1000120184) SciKit-GStat 1.0: a SciPy-flavored geostatistical variogram estimation toolbox written in Python. Mälicke, Mirko (2022) Zeitschriftenaufsatz (1000145749) SciKit-GStat Uncertainty: A software extension to cope with uncertain geostatistical estimates. Mälicke, Mirko; Guadagnini, Alberto; Zehe, Erwin (2023) Zeitschriftenaufsatz (1000157733)
Referent/Betreuer	Zehe, Erwin Haberlandt, Uwe Streit, Achim