Technologien und Visionen der Mensch-Maschine-Entgrenzung : Sachstandsbericht zum TA-Projekt »Mensch-Maschine-Entgrenzungen: zwischen künstlicher Intelligenz und Human Enhancement«

Der Sachstandsbericht (TAB-Arbeitsbericht Nr. 167) zeigt auf, dass nach derzeitigem wissenschaftlich-technischem Entwicklungsstand viele der in den Zukunftsdiskursen formulierten Erwartungen weitgehend spekulativ erscheinen. Alles in allem ist in absehbarer Zeit wohl weder mit der technischen Optimierung der »Natur« des Menschen (in einem größeren, d.h. gesellschaftlich relevanten Maßstab) noch mit einer »Intelligenzexplosion« bei Maschinen zu rechnen. Die oben umrissene Entgrenzungsdynamik vollzieht sich aktuell vielmehr auf einer subtileren Ebene: beispielsweise, indem fundamentale anthropologische Kategorien – wie Verantwortungsfähigkeit, Selbstbestimmtheit, Identität –, welche die Grundlage unserer jetzigen moralischen und rechtlichen Ordnung bilden, durch die beschriebenen Technisierungsprozesse ins Wanken geraten. Diese normativen Herausforderungen machen eine frühzeitige Auseinandersetzung mit den gesellschaftlichen Konsequenzen, aber auch Rahmenbedingungen der Entgrenzungsdynamik erforderlich. Dabei sollte im Zentrum stehen, was wir als genuinen Wesenszug des Menschen und seiner Kultur verstehen und was davon wir für die Zukunft erhalten und vor maschinellem Zugriff schützen wollen.
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Inhalt
Zusammenfassung 7
I. Einleitung 19
II. Zukunftsvisionen 25
1. Zur Analyse des visionären Diskurses 26
2. Kulturelle Wurzeln und Ideentraditionen 29
2.1 Künstliche Menschen, Automaten und Roboter 29
2.2 Transhumanismus, Cyborgs und Human Enhancement 33
3. Aktuelle visionäre Diskurse und ihre Akteure 37
3.1 Themensetzung durch futuristische Netzwerke 38
3.2 Der aktuelle Diskurs zu Enhancement und Cyborgs 43
3.3 Der aktuelle Diskurs zu einer Superintelligenz 47
4. Fazit 50

III. Stand der Technik 55
1. Neurotechnologien 55
1.1 Wissenschaftliche Grundlagen: neuroelektrische Schnittstellen 56
1.2 Neurotechnologische Anwendungen: Stand und Entwicklungsperspektiven 67
1.3 Forschungslandschaft in Deutschland 93
1.4 Fazit und Ausblick 95
2. Autonome Robotik 99
2.1 Wissenschaftliche Grundlagen: künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen 102
2.2 Wo steht die autonome Robotik? 110
2.3 Anwendungsfelder und Beispiele 120
2.4 Forschungslandschaft in Deutschland 134
2.5 Fazit 137

IV. Schlussfolgerungen und Ausblick 141

Literatur 153
In Auftrag gegebene Gutachten 153
Weitere Literatur 153
Anhang 167
1. Abbildungsverzeichnis 167
2. Tabellenverzeichnis 167