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An Objectivation of Visual Perception using Virtual Reality, Brain-Computer Interfaces and Deep Learning

Stock, Simon ORCID iD icon

Abstract:

Der Sehsinn ermöglicht eine detailgenaue Wahrnehmung der Welt.
Virtual Reality (VR), Brain-Computer Interfaces (BCI) und Deep Learning sind neue Technologien, die uns hierbei neue Möglichkeiten für die Erforschung der visuellen Wahrnehmung geben.
In dieser Dissertation wird ein System für die Augenheilkunde vorgestellt, das Augenkrankheiten in VR simulieren kann und durch Hinzufügen von BCI und KI eine objektive Diagnostik von Gesichtsfeldausfällen ermöglicht. Für ein besseres Verständnis der Arbeit wird das menschliche Sehen mit Modellen der Computer Vision verglichen und basierend hierauf ein allgemeines vierstufiges Seh-Modell eingeführt. ... mehr

Abstract (englisch):

The sense of sight enables a detailed perception of the world. Virtual Reality (VR), Brain-Computer Interfaces (BCI), and Deep Learning are technologies that provide opportunities for visual perception research.
This dissertation introduces a system for ophthalmology that can simulate eye diseases in VR and provide an objective classification of visual field defects by adding BCI and AI. To better understand this work, a general four-step model is introduced to compare human vision with computer vision. Within the model, interfaces between the biological-real and the technological-virtual world are evaluated.
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Volltext (Version 3) §
DOI: 10.5445/IR/1000142511/v3
Veröffentlicht am 19.05.2023
Volltext (Version 2) §
DOI: 10.5445/IR/1000142511/v2
Veröffentlicht am 28.03.2023
Volltext (Version 1) §
DOI: 10.5445/IR/1000142511
Veröffentlicht am 01.02.2022
Cover der Publikation
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Technik der Informationsverarbeitung (ITIV)
Publikationstyp Hochschulschrift
Publikationsdatum 01.02.2022
Sprache Englisch
Identifikator KITopen-ID: 1000142511
Verlag Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
Umfang ix, 188 S.
Art der Arbeit Dissertation
Fakultät Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik (ETIT)
Institut Institut für Technik der Informationsverarbeitung (ITIV)
Prüfungsdatum 24.01.2022
Schlagwörter EEG, Ophthalmology, VR, Deep Learning, Vision, Computer Vision, Brain-Computer Interface, Medical Devices, SSVEP
Referent/Betreuer Stork, Wilhelm
Auffarth, Gerd U.
KIT – Die Forschungsuniversität in der Helmholtz-Gemeinschaft
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