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Decoding Stress: Stegreif Dokumentation Sommersemester 2023

Haug, Nina [Hrsg.] ORCID iD icon 1; Zeile, Peter [Hrsg.] ORCID iD icon 1; Neppl, Markus [Hrsg.] 1
1 Institut Entwerfen von Stadt und Landschaft (IESL), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)

Abstract:

Aktive Mobilitätsformen nehmen in der Diskussion um nachhaltige Alternativen zum motorisierten Individualverkehr insbesondere im urbanen Kontext eine Schlüsselrolle ein. Dabei geht es jedoch nicht nur um die viel debattierte Zielsetzung, die klimaschädlichen Treibhausgasemissionen im Verkehrssektor zu reduzieren. Es muss sich zukünftig vor allem auch damit auseinandergesetzt werden, den Menschen wieder gezielter in den Fokus der Stadt- und Verkehrsplanung zu rücken. In unseren Städten könnte sich diese Transformation weg vom Leitbild der autogerechten Stadt und hin zur rad- und fußverkehrsfreundlichen 15-Minuten-Stadt schließlich maßgeblich auf die Lebensqualität und unser Erlebnis urbaner öffentlicher Räume auswirken.
Wie aber nehmen wir Stadträume wahr, wenn wir mit dem Fahrrad oder zu Fuß unterwegs sind? An welchen Orten in der Stadt fühlen wir uns wohl, respektive unwohl und gestresst? Welche spezifischen Faktoren beeinflussen dabei unsere Emotionen? Und vor allem: Wie können diese Einflussfaktoren für die Planung entschlüsselt werden?
Basierend auf der Grundlage der Emo-Cycling-Stressmessungen der Urban Emotions Initiative beschäftigten sich im Frühsommer 2023 in Summe 15 Forschungsgruppen mit 23 Studierenden des Fachbereichs Architektur des Karlsruher Instituts für Technologie (KIT) unter anderem mit diesen Fragestellungen. ... mehr


Volltext §
DOI: 10.5445/IR/1000163061
Veröffentlicht am 16.10.2023
Cover der Publikation
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut Entwerfen von Stadt und Landschaft (IESL)
Publikationstyp Forschungsbericht/Preprint
Publikationsdatum 10.10.2023
Sprache Deutsch
Identifikator KITopen-ID: 1000163061
Verlag Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
Umfang 64 S.
Schlagwörter Stadtplanung, Stadtwahrnehmung, Aktive Mobilität, Radverkehrsplanung, Urban Emotions, Emotion Sensing
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