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Bidirectional Charging Systems and Battery Lifetime Modeling for Vehicle-to-Grid Applications

Luh, Matthias ORCID iD icon 1
1 Institut für Prozessdatenverarbeitung und Elektronik (IPE), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)

Abstract:

Um den menschengemachten Klimawandel zu begrenzen, werden dringend kurzfristig umsetzbare Lösungen gesucht, welche die Transformation zu einer emissionsarmen Zukunft ermöglichen. Im Zuge des weltweiten Ausbaus der erneuerbaren Energien und der Elektrifizierung des Verkehrssektors wird die Sicherstellung eines zuverlässigen Betriebs der Stromnetze eine zunehmende Herausforderung. Dies liegt nicht zuletzt an den erhöhten Anforderungen, die sich aus der volatileren Stromerzeugung und dem steigenden Stromverbrauch durch die Elektromobilität ergeben.
Das intelligente, bidirektionale Laden von Elektrofahrzeugen (Vehicle-to-Grid, V2G) kann einen essenziellen Beitrag dazu leisten, sowohl den Anteil an erneuerbaren Energien im Strommix zu erhöhen als auch Mobilitätsbedürfnisse emissionsarm zu erfüllen. ... mehr

Abstract (englisch):

Addressing anthropogenic climate change requires solutions for a transformation to a low-emission future that can be implemented in the short term. As the world progresses toward the expansion of renewable energy sources (RES) and the electrification of the transportation sector, ensuring reliable operation of electricity grids becomes a significant challenge. This is not least because of the growing requirements resulting from increasingly volatile electricity generation and rising electricity consumption due to electromobility.
The intelligent, bidirectional charging of electric vehicles (Vehicle-to-Grid, V2G) can contribute substantially to both increasing the share of RES in the electricity mix and satisfying mobility needs with low emissions. ... mehr


Volltext §
DOI: 10.5445/IR/1000174456
Veröffentlicht am 27.09.2024
Cover der Publikation
Zugehörige Institution(en) am KIT Elektrotechnisches Institut (ETI)
Institut für Programmstrukturen und Datenorganisation (IPD)
Institut für Prozessdatenverarbeitung und Elektronik (IPE)
Publikationstyp Hochschulschrift
Publikationsdatum 27.09.2024
Sprache Englisch
Identifikator KITopen-ID: 1000174456
HGF-Programm 38.02.03 (POF IV, LK 01) Batteries in Application
Verlag Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
Umfang viii, 364 S.
Art der Arbeit Dissertation
Fakultät Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik (ETIT)
Institut Institut für Prozessdatenverarbeitung und Elektronik (IPE)
Prüfungsdatum 11.09.2024
Projektinformation GRK 2153/2 (DFG, DFG KOORD, GRK 2153/2)
Schlagwörter Vehicle-to-Grid, V2G, Vehicle-to-X, Vehicle-to-Home, Power Electronics, Battery Degradation, Battery Aging, Battery Ageing, Electric Vehicles, Renewable Energy Sources, Storage, Batteries, EV, Bidirectional Charging, Charging Infrastructure, AC/DC Converter, DC/DC Converter, Auxiliary Resonant Commutated Pole Inverter (ARCPI), CLLLC Converter, Energy Transition, Mobility Transition, Dataset, Battery Aging Dataset
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Hiller, Marc
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