Machine Learning in Spectroscopy - Robust Process Monitoring for Biopharmaceutical Downstream Processing

Schiemer, Robin

doi:10.5445/IR/1000194219

Machine Learning in Spectroscopy - Robust Process Monitoring for Biopharmaceutical Downstream Processing

Schiemer, Robin

¹
¹ Institut für Bio- und Lebensmitteltechnik (BLT), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)

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DOI: 10.5445/IR/1000194219

Veröffentlicht am 16.06.2026

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Zugehörige Institution(en) am KIT	Institut für Bio- und Lebensmitteltechnik (BLT) Institut für Mechanische Verfahrenstechnik und Mechanik (MVM)
Publikationstyp	Hochschulschrift
Publikationsdatum	16.06.2026
Sprache	Englisch
Identifikator	KITopen-ID: 1000194219
Verlag	Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
Umfang	xii, 257 S.
Art der Arbeit	Dissertation
Fakultät	Fakultät für Chemieingenieurwesen und Verfahrenstechnik (CIW)
Institut	Institut für Bio- und Lebensmitteltechnik (BLT)
Prüfungsdatum	21.05.2026
Externe Relationen	Abstract/Volltext Abstract/Volltext Abstract/Volltext Abstract/Volltext Abstract/Volltext
Relationen in KITopen	Enthält An adaptive soft‐sensor for advanced real‐time monitoring of an antibody‐drug conjugation reaction. Schiemer, Robin; Weggen, Jan Tobias; Schmitt, Katrin Marianne; Hubbuch, Jürgen (2023) Zeitschriftenaufsatz (1000159119) Generative data augmentation and automated optimization of convolutional neural networks for process monitoring. Schiemer, Robin; Rüdt, Matthias; Hubbuch, Jürgen (2024) Zeitschriftenaufsatz (1000168629) Raman-based PAT for VLP precipitation: systematic data diversification and preprocessing pipeline identification. Dietrich, Annabelle; Schiemer, Robin; Kurmann, Jasper; Zhang, Shiqi; Hubbuch, Jürgen (2024) Zeitschriftenaufsatz (1000171932) A Novel Raman‐Chromatography Assembly for Automated Calibration and In‐Line Monitoring in Bioprocessing. Heyer-Müller, Jakob; Schiemer, Robin; Lopinski, Matthias; Wang, Caty; Willems, Franka; Robbel, Lars; Schmitt, Michael; Hubbuch, Jurgen (2025) Zeitschriftenaufsatz (1000185765) Development of Raman Spectroscopy and Machine Learning Methods for Protein Aggregate Quantification: Application to BSA in Chromatographic Processes. Heyer-Müller, Jakob; Schiemer, Robin; Robbel, Lars; Schmitt, Michael; Hubbuch, Jürgen (2026) Zeitschriftenaufsatz (1000190348)
Referent/Betreuer	Hubbuch, J. Guthausen, Gisela

Repository KITopen

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