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Impact of dust radiative forcing upon climate Miller, R. L.; Knippertz, P.; Perez Garcia-Pando, C.; Perlwitz, J. P.; Tegen, I. 2014. Knippertz, P. [Hrsg.] Mineral Dust : A Key Player in the Earth System Dordrecht : Springer Science+Business Media, 2014, 327–357
Meteorological aspects of dust storms Knippertz, P. 2014. Knippertz, P. [Hrsg.] Mineral Dust : A Key Player in the Earth System Dordrecht : Springer Science+Business Media, 2014, 121–147
Parallelen und Unterschiede vergangener kritischer Stromausfälle Kremer, M. 2014. Ubiquitäre Systeme (Seminar) und Mobile Computing (Proseminar) SS 2014. Mobile und Verteilte Systeme. Ubiquitous Computing. Teil XI. Ed.: M.A. Neumann, 172–190, Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
The Power and Overhead of Java Dynamic Software Updating Systems Schwarz, T. 2014. Ubiquitäre Systeme (Seminar) und Mobile Computing (Proseminar) SS 2014. Mobile und Verteilte Systeme. Ubiquitous Computing. Teil XI. Ed.: M.A. Neumann, 158–171, Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
Continuous Integration for Mobile Devices Erdogan, E. 2014. Ubiquitäre Systeme (Seminar) und Mobile Computing (Proseminar) SS 2014. Mobile und Verteilte Systeme. Ubiquitous Computing. Teil XI. Ed.: M.A. Neumann, 145–157, Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
Approaches for Evaluation of User-Experience of APIs Schnitzbauer, V.-J. 2014. Ubiquitäre Systeme (Seminar) und Mobile Computing (Proseminar) SS 2014. Mobile und Verteilte Systeme. Ubiquitous Computing. Teil XI. Ed.: M.A. Neumann, 131–144, Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
Predictive Analysis on Time Series Bechberger, L. 2014. Ubiquitäre Systeme (Seminar) und Mobile Computing (Proseminar) SS 2014. Mobile und Verteilte Systeme. Ubiquitous Computing. Teil XI. Ed.: M.A. Neumann, 36–62, Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
Process Mining - Determining Structure of Distributed Behaviour Kenan, I. 2014. Ubiquitäre Systeme (Seminar) und Mobile Computing (Proseminar) SS 2014. Mobile und Verteilte Systeme. Ubiquitous Computing. Teil XI. Ed.: M.A. Neumann, 1–16, Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
The Electrical Data Recorder Rigoll, F.; Maaß, H. 2014. Large-Scale Data Management and Analysis (LSDMA) - Big Data in Science. Hrsg.: Ch. Jung, 34, Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
Best Practices for Metadata Management in LSDMA Grunzke, R.; Hartmann, V.; Jejkal, T.; Schuller, B. 2014. Large-Scale Data Management and Analysis (LSDMA) - Big Data in Science. Hrsg.: Ch. Jung, 32–33, Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
STXXL 1.4.0 and Beyond Bingmann, T.; Sanders, P. 2014. Large-Scale Data Management and Analysis (LSDMA) - Big Data in Science. Hrsg.: Ch. Jung, 31, Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
Federated AAI: Enabling Collaboration Millar, P.; Fuhrmann, patrick; Klein, D.; Hayrapetyan, A.; Hardt, M. 2014. Large-Scale Data Management and Analysis (LSDMA) - Big Data in Science. Hrsg.: Ch. Jung, 24–26, Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
Fast Analysis of Image Stacks in Optical Nanoscopy Hausmann, M.; Hesser, J.; Kepper, N.; Prabhune, A. 2014. Large-Scale Data Management and Analysis (LSDMA) - Big Data in Science. Hrsg.: Ch. Jung, 20–21, Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
A Geospatial Data Life Cycle Services Framework Ehbrecht, C.; Meyer, J. 2014. Large-Scale Data Management and Analysis (LSDMA) - Big Data in Science. Hrsg.: Ch. Jung, 12–13, Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
KaHIP - Karlsruhe High Quality Partitioning Akhremtsev, Y.; Sanders, P.; Schlag, S.; Schulz, C. 2014. Large-Scale Data Management and Analysis (LSDMA) - Big Data in Science. Hrsg.: Ch. Jung, 8, Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
Editorial Streit, A. 2014. Large-Scale Data Management and Analysis (LSDMA) - Big Data in Science. Hrsg.: Ch. Jung, 3, Karlsruher Institut für Technologie (KIT)